大模型与小模型训练 · 自主智能体 · 企业知识库 · 私有化部署 · 全链路交付
推理能力来自公开的大模型底座;把模型训成懂行业的、让智能体在真机真环境把事做完,是我们自己实现的部分
行业数据训练微调与评测共建:大模型管深度、小模型管高频成本;快慢思考协同——大模型慢思考规划推理、小模型快思考高频判断,中枢统一调度。医疗场景评分与专家盲测一致性 99.8% 实证。
规划 → 执行 → 校验闭环,能自己拆任务、调工具、干完整件事;工程脚手架带断点续跑、失败自动重试、人工介入节点,长流程跑得稳、全程留痕;企业知识库、记忆能力、行业技能封装接进企业流程。
本地 / 专有云部署,数据不出域,权限分级管控;制度、产品、案例资料秒级可查,答案带出处、可复查——政企场景的通关配置。
行业风向:NVIDIA 立场论文称「小模型是智能体 AI 的未来」;Gartner 预测 2027 年企业使用任务专用小模型的频率将达通用大模型 3 倍;2026.09 爆火的 Jev 决策模型比前沿大模型快 200 倍、成本仅 1/400。
每个案例都可以当面演示、逐条核验;客户按约定匿名
过去:上百个部门各建各的问答,口径不一、维护成本高。
现在:一个模型统一覆盖,12345 热线工单智能派发。
过去:模糊指令、多指令连续说,规则堆不动、听不懂。
现在:座舱中枢模型统一调度,模糊/多指令连续理解。
过去:模型回答不敢信、评分波动大,上线没人敢拍板。
现在:深度检索循证控幻觉,Rubric 多维度评价体系,全程留痕可复查。
过去:千人一面推题,命中率只有 16%。
现在:记忆与画像能力驱动个性化推题,越用越懂学生。
自主决定查什么、查几轮(≤10 轮),每条结论挂资料来源。
公域线索自动发现、触达、跟进,7×24 无人值守运行。
四类标准化承接方向,与抖音官方账号宣传口径一致
规划-执行-校验闭环,接管重复脑力劳动,长流程跑得稳、全程留痕。
全天候接待,标准问题秒回,复杂问题无缝转人工。
企业文档秒变循证问答,每句回答带出处、可复查。
公域线索自动发现、触达、跟进,7×24 无人值守。
三种协作形态,按业务风险与流程长度选型
调研、撰写、校验各司其职、交叉复核,成果质量更稳。
采集 → 生成 → 审核 → 发布全自动串联,无人值守运行。
AI 跑腿、人拍板——关键节点人工确认,风险可控。
跨端执行内核自研,兼容 LangGraph、CrewAI 等主流框架生态。
方法论:P·T·A 交付框架——从需求诊断到上线陪跑的统一打法
按需求范围报价,验收标准写进方案、按里程碑付款;交付源码与文档,数据与知识产权归属清晰。
与贵司团队共建共研,开发过程透明,同步完成能力转移。
AI 落地方案顾问、前沿技术普及培训、课题联合申报与专利联合申请。
10 年算法经验 · NLP / CV / 大模型
核心技术团队
10 年算法经验,覆盖 NLP、CV、大模型;主导医疗、汽车座舱、政务等场景大模型从 0 到 1 落地,专注 Agentic 系统的工程化交付。
发需求过来:24 小时内回复可行性判断、周期估算与报价区间;上面所有案例与数字,均可当面演示、逐条核验